Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar,在 Gemini 3.8 Live 基础上为原生实时对话模型加入近实时视频生成,实现带唇形同步、表情和自然轮次切换的动态视觉形象。
推荐理由:官方给出 Live Avatar 的实时音视频能力、97 种语言切换与企业定制入口,可据此判断多模态对话的产品化边界。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar,在 Gemini 3.8 Live 基础上为原生实时对话模型加入近实时视频生成,实现带唇形同步、表情和自然轮次切换的动态视觉形象。
推荐理由:官方给出 Live Avatar 的实时音视频能力、97 种语言切换与企业定制入口,可据此判断多模态对话的产品化边界。
Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款语音生成模型,前者面向角色设计与逐行表演指导,后者面向高并发配音与语音智能体。
推荐理由:官方给出两款 TTS 模型的语音定制能力、基准排名与开放渠道,可据此判断语音生成在配音与有声内容上的可用边界。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 两款实时对话模型,分别面向规模化成本效率与高复杂度任务。
推荐理由:官方给出两款语音模型的基准成绩与开放渠道,读者可据此判断语音智能体的能力与成本取舍。