跳到正文
10月7日周三
  1. 国家能源局8

    《中国能源报》社将举办微电网及增量配电网投资建设培训

    《中国能源报》社将于10月21日—22日在天津举办微电网及增量配电网投资建设培训,培训费3900元/人,结业发放中国能源经济研究院培训结业证书。课程覆盖增量配电网与微电网概念政策、项目研判与立项申报、规划设计及关键设备选型、投资构成与商业模式、并网运营及电力市场交易等模块,并安排项目参观。

10月4日周日
  1. gh_e1d25b973e1112

    电力术语图解EP08:主网是什么意思?

    主网通常指电网中承担骨干输电和重要联络作用的部分,骨干线路连接枢纽变电站,把电源、不同地区电网和用电集中地区联系起来,配网则面向当地用户分配电能。判断一部分电网是否属于主网,要看其作用、位置和连接对象,不能只凭电压高低或铁塔外形。线路连成网、有多条路径,也不意味着随时能多送电,某回线路退出后需检查设备过载、电压合格与系统稳定。

10月3日周六
  1. MxEnergy22

    海南环岛天然气管网累计输气超350亿立方米,2026年3月6座无人值守站场投运

    国家管网集团公布,海南环岛天然气管网累计输气超350亿立方米,折标煤约4660万吨,相应减少粉尘约2540万吨、二氧化碳约5120万吨。管网总里程899公里,覆盖14个市县、1000余万人口,2021年文昌—琼海—三亚管道贯通后由C型半环闭合成O型环网。2026年3月6座无人值守站场投运,自主运维率82%,故障响应速度提升3倍。

9月30日周三
  1. energyobserver40

    电力企业如何布局具身智能:场景、数据与软件破题

    南方电网能源发展研究院建议电力企业以具身智能模型与核心软件体系为突破口,协同带动硬件发展,规避同质化硬件竞争。文章指出,2026年上半年国内具身智能赛道融资322笔、总额934.7亿元,国家电网2026年拟投入68亿元采购具身智能设备,但行业仍面临数据孤岛、工业级仿真评测体系缺位与市场准入僵化等瓶颈。

  2. gh_3fd6419b73f162

    三项电力人工智能国家标准发布,确立电力大模型建评用技术基线

    2026年8月27日,国家市场监督管理总局与国家标准化管理委员会发布GB/Z 232—2026《人工智能 电力行业大模型评测指标和方法》、GB/Z 233—2026《人工智能 电力大模型系统技术要求》、GB/Z 240—2026《人工智能 电力智能体通用技术要求》三项电力领域人工智能国家标准化指导性技术文件,由SAC/TC 28提出并归口。

    推荐理由:三项电力AI国标同日发布,从交易与营销视角拆解建评用链条与关键指标口径。

9月29日周二
  1. 国家能源局38

    南方电网董事长钱朝阳署名文章:以新型电网建设促进“六张网”协同发展

    南方电网公司党组书记、董事长钱朝阳在《人民日报》发表署名文章,提出以新型电网建设促进水网、新型电网、算力网、新一代通信网、城市地下管网、物流网“六张网”协同发展。文章称“六张网”具有基础性、先导性、战略性作用,协同将有力促进扩大内需、畅通经济循环,并提出建强新型电网新架构、突破新技术、升级新服务等路径。

  2. energyobserver38

    《人民日报》刊发钱朝阳署名文章:以新型电网建设促进“六张网”协同发展

    9月29日,《人民日报》刊发南方电网公司党组书记、董事长钱朝阳署名文章《以新型电网建设促进“六张网”协同发展》。文章围绕水网、新型电网、算力网、新一代通信网、城市地下管网、物流网的协同,提出以新型电网建设支撑“六张网”深度互联互通,并探索“以电强算、以算促电”“以电保信、以电强信”等跨网协同场景。

  3. 国家能源局38

    南方电网董事长钱朝阳谈新型电网与六网建设

    南方电网董事长钱朝阳在《人民日报》撰文提出,电、水、算力与物流等网络需共用土地廊道、共享数据,推动跨网融合。落地路径包括电网与水网探索"以水定电、以电调水",与算力网实现"以电强算、以算促电",并同步建设地下管廊与物流通道。南方电网接下来将建强主网、配网和微网新架构,突破跨网融合技术,升级绿电交易服务。

  4. 国家能源局38

    南方电网董事长钱朝阳署名文章:以新型电网建设促进“六张网”协同发展

    南方电网公司党组书记、董事长钱朝阳在《人民日报》发表署名文章,提出以新型电网建设促进水网、新型电网、算力网、新一代通信网、城市地下管网、物流网“六张网”协同发展。文章称“六张网”具有基础性、先导性、战略性作用,协同将有力促进扩大内需、畅通经济循环,并提出建强新型电网新架构、突破新技术、升级新服务等路径。

9月28日周一
  1. Axuan-com40

    院士观点:AI 赋能能源气象,破解风光预测“精度-能耗”双重壁垒

    工程院院士在公开论坛专访中提出,AI 深度进入能源气象领域有望突破风光功率预测的算力能耗壁垒。AI 气象预报系统训练后推理算力需求大幅下降,可小型化部署至地市、县域乃至新能源基地现场,并有机会把风光资源有效预判窗口拉长至传统数值模式 9 天以上的上限之外。院士同时提示 AI 大模型自身存在能耗与碳排放压力,建议算力中心与绿电协同布局。