Transformer+高斯过程光伏预测落地难

光伏场站尝试用Transformer结合高斯过程做概率功率预测：前者从气象和历史数据中抓规律，后者输出波动区间，可在沙尘、强对流等未见天气下拉宽区间预警，并辅助现货市场保守申报。 但真实场站中高斯过程算力开销极大，每15分钟滚动更新压力巨大，且对脏数据敏感，混入设备故障样本会导致方差错乱，调参门槛也高。目前绝大多数商用系统仍采用更轻量的替代方案。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。