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极端气候下风电功率预测失效问题与应对

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AI 综述

寒潮大风、风机覆冰、强沙尘、台风、强对流切变等极端气候,已成为国内风电场站高频遭遇的工况,常规功率预测系统在这些情况下容易出现出力爬坡或塌坡式大偏差,进而触发“两个细则”考核,并叠加现货市场的不平衡资金损失。 报道称,极端气候下预测失效是气象、设备状态、样本缺陷、模型机制多重因素叠加的结果。应对思路包括极端天气识别与工况分层订正、保留极端样本、多源气象融合、概率预测、风光储协同,以及完善申诉台账等工程化手段,以降低考核损失。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

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10月10日
  1. 新能源功率预测
    极端气候来袭,风电功率预测如何突围?

    寒潮大风、风机覆冰、强沙尘、台风、强对流切变已成为国内风电场站高频遭遇的极端气候,常规功率预测系统易出现出力爬坡、塌坡式大偏差,触发"两个细则"考核并叠加现货市场不平衡资金损失。极端气候下预测失效是气象、设备状态、样本缺陷、模型机制多重因素叠加的结果,需通过极端天气识别与工况分层订正、保留极端样本、多源气象融合、概率预测、风光储协同及完善申诉台账等工程化手段降低考核损失。

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