微软开源Agent Lightning v1.0智能体RL框架

微软研究院开源 Agent Lightning v1.0，一个约 3500 行代码的轻量智能体强化学习框架，提出 Harnessed Agentic RL 范式，让部署时使用的 agent harness 直接参与强化学习训练，无需在训练框架内重写 agent。 据微软研究院介绍，agent 以标准 Kubernetes 任务形式运行在自管集群、云 Kubernetes 或本地基础设施上，不依赖付费商业沙箱服务；整个流程保持开源、可复现。 微软研究院称，一条端到端编码 agent 流水线在 SWE-bench Verified 上将 Qwen3.5-9B 的 Pass@1 从 41.8% 提升至 56.4%，提高 14.6 个百分点，仅使用约 6000 条基于开源数据集的训练样本。

AI 根据报道生成 · 4 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。