2026年能源行业人工智能应用大赛启动报名,设科研假设生成、负荷预测、智能体攻防三赛道
中国能源研究会启动2026年能源行业人工智能应用大赛报名,赛事于2026年9月至12月举办,设基于大语言模型的电力系统自主科研假设生成、基于人工智能算法的省级负荷预测、基于大语言模型的网络安全智能体攻防三个赛道。赛道一、二报名截止10月23日,赛道三截止11月6日,每队可报3位选手,各赛道设一、二、三等奖。
中国能源研究会启动2026年能源行业人工智能应用大赛报名,赛事于2026年9月至12月举办,设基于大语言模型的电力系统自主科研假设生成、基于人工智能算法的省级负荷预测、基于大语言模型的网络安全智能体攻防三个赛道。赛道一、二报名截止10月23日,赛道三截止11月6日,每队可报3位选手,各赛道设一、二、三等奖。
华北电力大学发布基于无人机与计算机视觉的风机桨叶健康监测与预警系统,单台风机巡检时间缩短至17分钟,可识别油漏、裂纹、侵蚀、脱漆、冰冻等8类缺陷。系统采用大疆机场2+AGX边缘计算+云平台的“机-巢-云”架构,实现采集、边缘处理到云端预警的闭环运维,已在吉林省乾安水字风电场部署验证,累计巡检风机超100台。
火力发电厂智能监盘技术导则作为新行业标准在全国标准化信息平台公布。该导则由王蕾编辑、马硕复审、张东胜终审,具体标准编号与实施日期尚未在文中披露。
Transformer 结合高斯过程(GP)的光伏概率功率预测方案,由 Transformer 编码器提取多维时序特征、GP 回归模块输出预测均值与方差,可量化偶然不确定性和认知不确定性。
西门子能源将一台 SGT-800 工业示范燃机部署到德国北莱茵-威斯特法伦州马尔化工园区,替换原有四台机组中的一台,计划连续运行四年,一边供电一边供工艺蒸汽。验证重点是涡轮动叶、导叶、燃烧器及增材制造零件、新材料和新涂层等下一代热端部件,原机组留场备用以保障园区供能。
陕西榆林50MW燃煤超临界二氧化碳发电商业示范机组的二氧化碳循环系统EP标段由哈电锅炉联合西安热工院获得,将提供专用超临界二氧化碳锅炉。该项目为全球首台燃煤超临界二氧化碳发电商业示范机组,列入国家第五批首台(套)重大技术装备名录,计划2028年建成投产。EP标段涵盖系统方案设计、设备采购监造与机组调试,核心合同落地后项目由技术方案转入工程实施。
推荐理由:榆林50MW示范项目核心合同落地,可了解超临界二氧化碳循环为何被煤电调峰需求推上工程现场。
国家电投中央研究院集成核镜仿真平台、和睿仿真仪控软件与和弦COSINE仿真计算软件,造出集团首台完全自主化全范围模拟机,具备完整自主研发和供货能力。该模拟机经国和一号首批操纵员历时23个月、累计272项测试和720小时、126项培训场景试运行,于2026年9月18日通过业主组织的验收评审。下一步将推进与国产软硬件底座适配的全国产化模拟机,并向后续核电厂及其他领域推广。
华北电力大学在《2026华北电力大学自主知识产权成果名录》中推介风力发电机组叶片回收系统,以热裂解技术将退役叶片复合材料转化为燃料油、炭黑、气体及玻璃纤维、金属等可回收资源。该成果构建“油-纤-气”协同回收体系,结合余热梯级利用与高纯度玻纤再生工艺,实现系统能量自给。已与中煤集团张家口煤矿机械责任有限公司合作完成退役叶片热解回收。
风光功率预测的误差并非全部来自气象预报偏差,大量场站的顽固误差源于气象之外的场站侧问题。气象偏差是第一大来源,但不是唯一来源,更换高价气象数据源后月度平均准确率提升有限、关键天气时段依旧大偏差。文章提出"离线全量训练+在线实时增量更新"的闭环迭代思路:离线搭建模型底座,在线小步高频微调残差,每1-3个月将线上新样本汇总回离线数据集重新全量训练。
大型风机齿轮箱在严重故障前会留下振动、温度和润滑油等异常信号,现代状态监测并非只看单一数值,而是把振动、温度、油液、转速、功率与运行工况和历史趋势结合判断。例如轴承温度从60℃升至63℃未必是故障,但振动升高、温度持续上升、油液异常同时出现时就值得重点关注,从而把突发故障变成可提前准备的维护。
华北电力大学在《2026华北电力大学自主知识产权成果名录》中推介“基于主动尾流控制的风电场能量管理系统”,通过偏航尾流控制实现整场能效提升1%—3%、机组安全性提高5%。该系统已在海上、复杂地形及陆地风电场应用,其中华电某陆地风电场劣化机组功率提升10%以上,成果获2025年度日内瓦国际发明金奖。
风光功率预测正采用“离线全量训练+在线实时增量更新”的组合迭代模式,以解决静态模型上线后性能漂移的问题。离线阶段用历史数据搭建模型底座,在线阶段仅修正AI残差模块,通过样本筛选、自适应学习率和回滚机制实现小步高频微调,并每隔1-3个月将新样本汇总回离线数据集完成闭环。
华北电力大学在《2026华北电力大学自主知识产权成果名录》中推介叶片气弹振动预警软件系统,用于大型风电机组叶片的结构健康监测与事故预警。该系统基于结构有限元和智能优化算法重构叶片精细铺层,并构建大涡模拟的海上风电场复杂流动仿真模型与危险振动概率诊断预警算法,目前正在福建省某风电场两台风电机组上示范验证。
英伟达、谷歌和 Emerald AI 共同发起 AI 能源管理联盟(AEMA),另有18家企业以启动伙伴身份加入,目标是推动数据中心通过迁移算力负载、释放储能、启用现场发电和削减负荷四种方式柔性调节用电。AEMA 估算,提升灵活调度能力可最多从现有电力系统释放100GW容量,每新增1GW柔性 AI 数据中心可避免约7.33亿美元电力系统成本。
WorkBuddy 被用于电力交易场景:读取指定资料、调用工具完成计算,并输出 Excel、图表、报告和来源清单,交易员负责核验结果。文章给出五层工作结构(资料、工具、专家、执行、自动化),并以某省一个月 15 分钟日前价格为例,演示从建训练目录、写任务提示词到人工核验日期时段、单位、零价负价与统计的完整流程,还整理了 8 个训练目录和六部分提示词模板。
电力市场专业能力训练平台 v2 已修复上周收集的 BUG 并逐条调整知识点,现开启为期一周的第二次内测,继续收集需求与 BUG,计划十月底正式上线且免费开放。该平台由长期聚焦光伏、储能等新能源资产的公司推出,同时提供代理交易、专业培训及电力交易平台建设服务。
电力市场专业能力训练平台开启免费内测,整理了10000+个知识点,覆盖电价、现货出清、中长期交易、绿电绿证、辅助服务、售电业务等内容。平台基于该公司的智能体(含储能、光伏、电力交易、金融专家)构建,每张卡片只讲一个知识点,配结论、解析、应用场景和易混淆提醒,适合新能源和电力交易从业者学习复习。目前为内测版本,可能存在Bug。