华北电力大学推出基于无人机与计算机视觉的风机桨叶健康监测与预警系统

华北电力大学发布基于无人机与计算机视觉的风机桨叶健康监测与预警系统，单台风机巡检时间缩短至17分钟，可识别油漏、裂纹、侵蚀、脱漆、冰冻等8类缺陷。系统采用大疆机场2+AGX边缘计算+云平台的“机-巢-云”架构，实现采集、边缘处理到云端预警的闭环运维，已在吉林省乾安水字风电场部署验证，累计巡检风机超100台。