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10月7日周三
10月5日周一
  1. MIT Technology Review · AI12

    从预测到自主决策:预测分析如何进入智能体 AI 时代

    企业 AI 的竞争焦点已从预测模型能否超越统计预测,转向如何让预测系统在不偏离业务意图的前提下自主决策。深度学习与生成式 AI 驱动的智能分析支持实时训练,使 AI 持续演进而非等待季度刷新,其数据来源也从规整的数值记录扩展到非结构化交互数据。Everest Group 合伙人 Vishal Gupta 认为,"分析"一词正在让位于 AI。

  2. MIT Technology Review · AI22

    人们一边痛恨 AI,一边又离不开它?

    调查显示,美国成年人中认为 AI 会对自己和社会产生负面影响的比例已超过持正面预期者,盖洛普 5 月民调中 71% 的美国成年人反对在本地新建 AI 数据中心。但使用量仍在飙升:ChatGPT 5 月月活突破 10 亿,Gemini 7 月达 9.5 亿,Pew 数据显示一半美国成年人已在使用聊天机器人。作者认为,人们反感的并非技术本身,而是企业无孔不入的推销方式。

10月2日周五
  1. MIT Technology Review · AI12

    用自主 AI 重新定义企业智能:MIT Technology Review 报告解析“智能体转型”

    MIT Technology Review 报告指出,2026 年全球 AI 投资将达 2.5 万亿美元,同比增长 44%,但多数企业仍未能靠 AI 实现收入增长,智能被困在数据孤岛中。报告将 AI 从工具走向运营模式的转变称为“智能体转型”,主张以流程重构先于模型选型,并重建面向可访问性的数据基础设施、用可组合架构替代固定技术栈,同时解决 AI 主权问题。