华北电力大学发布风机桨叶无人机监测预警系统

华北电力大学发布一套基于无人机与计算机视觉的风机桨叶健康监测与预警系统，称单台风机巡检时间缩短至17分钟，可识别油漏、裂纹、侵蚀、脱漆、冰冻等8类缺陷。 该系统采用大疆机场2、AGX边缘计算与云平台组成的“机-巢-云”架构，实现从采集、边缘处理到云端预警的闭环运维。校方称，系统已在吉林省乾安水字风电场完成部署验证，累计巡检风机超100台，可提升运维效率并降低人工巡检风险。上述效果为发布方说法。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。